Projektmanagementoptimierung


Testen wir diese Indikatoren noch, um die Strategie und das Fehlen des Indikators zu finden.

Schritt 2: Benennen Sie die wichtigsten Einflussfaktoren!


Only handwritten documentation, not the signature itself and not the placeholders [Something removed here] that indicate left-out nested documentation blocks. Read and re-read whenever needed the following descriptions very carefully. They explain how to recognize each knowledge type. Folgende semantische Änderungen gab es dabei: Diese betreffen sowohl die Beschaffenheit der Dokumentionseinheiten als auch die Stichprobenziehung und den daraus resultierende Zeitaufwand für die Gutachter.

Anders als in der Originalstudie wird die Kategorie Module in der 6 3. Die Einheiten unterscheiden sich nebst Inhalt auch stark in ihrer Textlänge. Während die Einheiten der Kategorien 1, 2, 4 und 5 tendenziell eine kleine Textlänge haben, sind die Module 3.

Kategorie in der Regel länger: NET nicht existent waren. Gesamthäufigkeiten der Einheiten Die Verteilung auf der Kategorieebene zeigt ebenfalls einen deutlichen Überschuss an Methoden: Diese hat folgenden Zweck: Für die einzelnen Kategorien ergaben sich somit folgende Mengen: Hierfür muss der Aufwand des Markierens pro Einheit geschätzt werden, so dass die Einheiten pro Gutachter festgelegt werden können.

Diese Überlegungen sind auch schon mit in die Stichprobenziehung eingeflossen und haben dazu geführt, dass die Fehlerrate auf 5 Prozent gesetzt wurde. Da vor dem Start noch eine intensive Einarbeitung inklusive Hausarbeiten durchgeführt wurde, sind für die eigentliche Bewertung der Einheiten noch drei ECTS pro Student veranschlagt worden.

Diese wurde dann auf die sieben Studenten verteilt in der Tabelle wurde gerundet und mit einem grob geschätzten, durchschnittlichen Zeitaufwand pro Einheit multipliziert: Hierfür wurden zusätzlich insgesamt noch etwa zehn bis zwanzig Arbeitsstunden investiert, wobei der tatsächliche Aufwand je Gutachter stark abweichen kann.

Analog kann auch der Zeitaufwand für die Bearbeitung der Goldstichprobe berechnet werden: Zeitaufwand für die Goldstichprobe Da die Goldstichprobe drei mal bearbeitet wurde, ergibt sich so ein Gesamtaufwand für die Bearbeitung dieser von 62,16 Stunden. Somit stellt sich die Frage, wie diese Einheiten aus der Originaldokumentation verfügbar gemacht werden.

Eigenentwicklung Sven Wildermann Abbildung 9: Also wurde dieses Werkzeug heruntergeladen und getestet. Bereits beim Herunterladen gab es Schwierigkeiten, da der auf der Website veröffentlichte Link ungültig war. Nach Rückfragen bei den Autoren wurde dieser Misstand dann innerhalb weniger Tage von diesen behoben.

Der Test des Werkzeugs erwies sich dann ebenfalls als schwierig, da es in der alpha-Version5 und ohne Benutzerhandbuch vorlag. Zudem gab es bei möglichen Fragen keinen einheitlichen Ansprechspartner und keine garantierte Antwortzeit der Entwickler, was ebenfalls zu einem höherem Risikio in der Benutzung geführt hätte.

Somit haben wir es als sinnvoller angesehen, die für diese Bachelorabeit benötigten Werkzeuge selbst zu entwickeln. Dies hatte noch weitere Vorteile: Da der Zugriff verteilt von den Rechnern der Gutachter erfolgen sollte, war die Entwicklung einer Website zu diesem Zweck sinnvoll, so dass Restriktionen bezüglich der Betriebssystemwahl ausgeräumt werden konnten.

Diese Entscheidung führte dazu, dass wir die Typisierungen überhaupt anhand von Markierungen durchführen konnten siehe Erläuterung in Kapitel 2. Dieser wurde in Python3 mit Hilfe von BeautifulSoup4 angefertigt. BeautifulSoup wurde genutzt, da es im Gegensatz zu regulären Ausdrücken eine verständlichere Syntax bietet, was zu einer leichteren und wartbareren Entwicklung führt.

Diese Einheiten sind allerdings häufig geschachtelt, so dass eine Methodendeklaration in der Regel innerhalb einer Klassenbeschreibung vorkommt, welche wiederum innerhalb einer Sektion anzutreffen ist. Platzhalter haben einen wichtigen Vorteil gegenüber dem einfachen Weglassen dieser Elemente. So sieht auch der Gutachter, dass hier etwas von der Original-Dokumentation abweicht, und kann sich somit die entstandenen Lücken erklären.

Dieser Fall tritt besonders häufig bei Sektionen auf, da diese in der Regel alle weiteren Elemente beinhalten. Aneinanderreihungen von Platzhaltern wurden wieder zu einem Platzhalter zusammengefasst. Eine mögliche Struktur der Verschachtelung von Dokumentationseinheiten sieht ohne Beschränkung der Allgemeinheit so aus: Somit konnte ich Synergieeffekte nutzen und mich während des Schreibens am Skript weiter in Python einarbeiten. In erster Linie ist der Code lesbarer und verständlicher, sowohl für den Entwickler selbst als auch für Dritte.

Die Implementierung selbst wird im nachfolgenden Kapitel erklärt. Unter dem Link https: Hierfür wird der Befehl find-all genutzt. Um eine einfache und fehlerfreie Bedienung zu ermöglichen, wurde eine Funktion geschrieben, die das DOM8 -Element samt Attribute entgegennimmt: Um später Aussagen über die Lage der Texte innerhalb einer Einheit zu erhalten, wurden zudem die Startoffsets der Elemente berechnet und später zusammen mit dem Endoffsets in der Datenbank abgelegt, wobei sich das Endoffset jeweils sehr leicht errechnen lässt: Auch hierfür gibt es eine eigene Funktion, um den Aufruf lesbarer zu gestalten: Zum einen, um die Elemente später leichter wieder in die richtige Reihenfolge bringen zu können, und zum anderen, um den Gutachtern die Möglichkeit zu geben, sich den engeren Kontext, in dem die zu bewertende Einheit steht, genauer anzusehen: So kam es vor, dass das in 17 4.

Die Einheit für dieses Element enthielt also lediglich die Signatur und blieb deswegen unmarkiert. Daher bietet es sich an, die gesamte Pythondokumentation nach solchen Syntaxfehlern zu durchsuchen und im Original zu korrigieren. Dies sollte der Vollständigkeit halber aber nicht nur für die Stichprobe geschehen und wurde deswegen im Rahmen dieser Bachelorarbeit nicht durchgeführt.

Die mit einem Stern markierten Eigenschaften sind optional: Links, die auf ein Ziel innerhalb des Werkzeugs führen, sind blau. Externe Links sind grau gestaltet. Administratorfunktionalitäten haben eine rote Linkfarbe und werden nur eingeloggten Administratoren angezeigt.

Wenn ein Benutzer ohne Administrationsrechte dennoch auf einen Link gerät, für dessen Inhalt er keine Berechtigung besitzt, wird eine entsprechende Benachrichtigung angezeigt.

Weiterhin sollen Administratoren sich über diese Maske anmelden können, um Zugriff auf Administratorfunktionalitäten zu erhalten.

Der Login-Bereich wurde mit Hilfe des bereits in Django vorhandenen Authentifizierungsmoduls gefertigt. Angepasst wurde das Design an das der restlichen Website. Da eine Funktion für das Zurücksetzten des Passwortes nicht benötigt wurde, wurde diese auch nicht implementiert. Auf dieser werden neben der Navigation noch die Identifikationsnummer der Dokumentationseinheit, der Text der Einheit und Steuerungselemente angezeigt.

Die Steuerungselemente sind im Einzelnen: Save - speichert die aktuelle Markierung 2. Delete All - löscht alle gesetzten Markierungen des Gutachters bei dieser Einheit 3. Show Parent - zeigt das direkte Vaterelement der Dokumentationseinheit an siehe Abbildung 10 19 4. Die Position der Markierung ergibt sich aus dem Start- und Endoffset11 und wird dann zusammen mit dem Wissenstyp mit Hilfe von JavaScript zwischengespeichert.

Nach dem Speichern wird dann die nächste Einheit angezeigt. Einheit typisieren Die gesetzten Markierungen werden mit JavaScript farblich dargestellt. Bei Doppelmarkierungen wird die Farbe angezeigt, die zuletzt für die Auswahl gewählt wurde. Sobald ein Element aus dieser Auflistung mit MouseOver13 berührt wird, wird der damit verbundene, markierte Text rot und gestrichelt umrandet. Ein Klick auf dieses Element bewirkt das Löschen der angezeiten Markierung.

Einheit typisieren 2 4. Dabei wird dem Gutachter die Identifikationsnummer, die Datei, aus welcher die Einheit kommt, und die Kategorie angezeigt.

Der Klick auf eine Zeile führt dann zu der Maske, in welcher die Einheit typisiert werden kann. Noch nicht typisierte Einheiten 4. Dabei werden alle Einheiten gelb hervorgehoben, die zu mehr als 25 Prozent und mehr als Zeichen nicht markiert sind.

Dies wurde so eingeführt, damit sehr kurze Einheiten, bei denen die nicht zu typisierende Überschrift fast genauso lang ist wie der eigentliche Text, nicht fälschlich hervorgehoben werden. So hat der Gutachter eine schnelle Übersicht über Einheiten, die er in der Regel versehentlich unvollständig abgespeichert hat. Weiterhin wird für jede Einheit der Zeitstempel der vorhergegangenen Speicherung ausgegeben und bei Hervorhebung noch die Angabe in Prozent, wie viel des Textes nicht markiert ist.

Stats werdem dem angemeldeten Benutzer folgende Werte angezeigt: Anzahl insgesamt abgespeicherter Einheiten 2. Anzahl noch zu typisierender Einheiten noch nicht abgespeichert 3. Anzahl insgesamt zugewiesener Einheiten 4. Prozentuale Übereinstimmung der Markierungen mit den anderen Gutachtern nur für die Gutachter der Hauptstichprobe 5.

Angabe ist deswegen wichtig, da die Berechnung bei den schnellen Gutachtern sich auf weniger Einheiten stützt als schon markiert wurden. Das ist der Tatsache geschuldet, dass die Berechnung der Übereinstimmung pro Einheit erst erfolgen kann, wenn zwei Gutachter diese abgespeichert haben.

Diese Angaben werden einmal im Gesamten gemacht und dann anhand der 22 4. Das hat den Vorteil, dass jeder Student schnell seinen eigenen Fortschritt für eine kurze Vergangenheit beobachten und dann auch ggf.

Der Link verweist direkt auf die Website, die dieses enthält. Dieser direkte Link soll dazu führen, dass nochmaliges Nachlesen möglichst einfach gemacht wird und die Gutachter nicht erst noch nach dem Link suchen müssen. Der Link ist in der Navigation grau markiert, um zu verdeutlichen, dass es sich dabei um eine externe URL handelt. Die Gutachter wurden angehalten, Schwierigkeiten in der Bedienung oder auftretende Fehler direkt dort zu melden, so dass alle Aufgaben bezüglich Verbesserung der Website zentral verwaltet werden können.

Gegenüber der üblichen E-Mail-Kommunikation hat dies den Vorteil, dass Gutachter erkennen können, wenn ein Fehler bereits gemeldet wurde, so dass Dubletten vermieden werden können. Weiterhin kann der interessierte Gutachter sich hierüber den gesamten Quelltext der Website ansehen und so Ursache und Lösung der einzelnen Thematiken nachvollziehen, denn Änderungskommentare sind so in der Regel mit der lösenden Änderung im Quelltext verknüpft.

Die Übereinstimmung unter den Gutachtern der Goldstichprobe wurde nicht berechnet und deswegen auch nicht angezeigt. Dabei werden Einheiten von Test- und Administratoraccounts mitberechnet. Da die einzelnen Gutachter hier mit Vornamen aufgelistet werden, wird auf die Einbindung eines Screenshots aus Datenschutzgründen verzichtet.

Grund für die Einführung dieses Buttons war, dass Neuentwicklungen immer wieder anhand bisher unmarkierter Einheiten getestet werden und für die Zuweisung jedes Mal die Terminalumgebung genutzt werden musste. Im Wesentlichen ist hinter dieser Funktion ein Bereich eingetragen, aus dem die Identifikationsnummern für die Dokumentationseinheiten stammen können. Aus diesem Bereich wird dann zufällig eine Nummer ausgewählt und als Einheit dem angemeldeten Benutzer zugewiesen. Dabei wurde keine Rücksicht darauf genommen, ob eine Einheit bereits markiert wurde oder nicht.

Sollte eine Einheit erneut zugewiesen werden, die bereits dem Nutzer zugewiesen ist, taucht diese doppelt in den Listenansichten auf, wird aber trotzdem nur einmal bewertet. Da Markierungen von Administratoren sowieso nicht in der Auswertung berücksichtigt werden, ist dies 24 4.

Umgesetzt wurde dieses analog zu der Login-Funktion mit dem in Django verfügbaren Authentifizierungsmodul. Nach dem Logout wird der Benutzer wieder auf die Login-Seite umgeleitet. Im ausgeloggten Zustand kann nur der Login-Bereich besucht werden, alle anderen Funktionalitäten mit Ausnahme der externen Websites sind nicht erreichbar. Dabei kamen die Technologien Apache2, Django 1. Die drei Grundtabellen sind: Ein Ausschnitt des Datenbankmodells ist in Abbildung 18 zu sehen.

Datenbankmodell der Django-Applikation 26 4. Ein Beispiel hierfür findet sich in Abschnitt 5. Zum einen hatte jeder der Gutachter Zugriff auf seine persönliche Statistik und erhielt somit einen detailierten Fortschrittsbalken. Da die Typisierung aller Einheiten in etwa sechs Wochen gedauert hat, gab es drei Termine für Auszeichnungen.

Der tägige Rhythmus wurde allen Teilnehmern vorab bekannt geben. Bei jeder Auszeichnung wurden auch die nicht ausgezeichneten Teilnehmer über den Grund und die Höhe der Belohnung anderer informiert. Dabei wurden unterschiedliche Fortschritte prämiert: Am Ende erhielten die beiden Teilnehmer mit den besten Übereinstimmungen jeweils einen Gutschein. Insgesamt wurden Gutscheine im Wert von 30 Euro ausgezahlt. Zu den eigentlichen sieben Gutachtern wurden deswegen zwei weitere Gutachter-Accounts später als C8 und C9 bezeichnet hinzugefügt, so dass insgesamt neun Gutachter an der Hauptstichprobe mitgewirkt haben.

Dies hätte ansonsten zu einer Ergebnisverzerrung führen können. Jeder Gutachter mit Ausnahme von C1 hat somit 27 bzw. Daher wird überprüft, ob es Typen gibt, die besonders häufig miteinander verwechselt werden. Konfusionshäufigkeiten Aufgelistet werden die Konfusionen hier, sobald die untere Schranke von 50 Vorkommen erreicht wird.

Um sich später leichter auf einzelne Konfu29 Anzahl 87 83 78 72 65 59 55 54 51 51 5. Dabei wird berücksichtigt, dass es in der Regel besser sein sollte, in einem langen Segment erst den allgemeinen stärkeren und danach den speziellen schwächeren Fall zu typisieren entsprechend des Kodier-Handbuchs.

Dies ergibt die zweite und dritte Spalte der Tabelle in Abbildung Für jeden dieser Fälle muss dann entschieden werden, welche Kodierung angemessen ist.

Dabei gibt es drei Fälle: Wenn das Ergebnis aus dieser Betrachtung nicht eindeutig mit der Ersteinschätzung übereinstimmt, werden weitere zehn Elemente begutachtet. Abschätzung der besseren Typen bei Konfusionen Insgesamt können so 13 von 17 häufigen Konfusionen aufgelöst werden. Vier Konfusionen haben ein uneindeutiges Ergebnis. Keines der Ergebnisse widerspricht völlig den Erwartungen, auch wenn nicht alle Erwartungen mit Sicherheit bestätigt werden konnten. Sobald eine der obigen Konfusionen auftritt und ein besserer Typ identifiziert wurde grüne Zeilen , wird dieser dann als richtige Typisierung gewertet.

Beispielsweise erhält man bei der Eingabe 1 python manage. Es werden alle Paare insgesamt drei von Markierungen auf die Gesamtverträglichkeit über alle Zeichen berechnet. Die zwei höchsten Übereinstimmungswerte besitzen somit automatisch denselben Gutachter, so dass sich damit für diesen Gutachter die höchste Gesamtverträglichkeit der Einheit ergibt. Diese sind folgender Natur: Daher wird eine Markierung des Dummys durch die der anderen Gutachter ersetzt oder hinzugefügt je nach Übereinstimmung der Segementierungen.

Wenn dieses in der aktuellen Fassung des Dummys fehlt, wird es hinzugefügt. We calculated the overall agreement by summing all agreements over all variables and dividing by the number of units times 12 the number of variables. Ein Wissenstyp in einer Einheit ist vorhanden, sobald mindestens eine Markierung mit diesem in dieser Einheit gefunden wurde. Die Konfusionen habe ich dabei nicht aufgelöst, um die Vergleichbarkeit mit der Originalstudie zu erhalten.

Abbildung 21 zeigt die Übereinstimmung nach Gutachtern. Die letzten beiden Spalten identifizieren die Gutachter mit der besten und der schlechtesten Übereinstimmung. Übereinstimmung nach Gutachtern 5. This measure of raw agreement is one among many alternatives for measuring agreement by variable [25]. The advantage of the raw agreement measure is that it is simple to interpret. The disadvantage is that it does not take into account that coders might agree by chance.

Zudem wurde in der Originalstudie mit Hilfe dieser Werte die Sinnhaftigkeit der Informationstypen unter Beweis gestellt. Diese wurden in dieser Arbeit vorausgesetzt und stehen daher nicht zur Diskussion. Für jede Einheit wird für jeden Wissenstypen geprüft, ob die Gutachter mindstens eine Markierung dieser Art getätigt haben. Eine Übereinstimmung liegt dann vor, wenn beide Gutachter sich einig sind, ob dieser Wissenstyp mindestens einmal vorkommt oder nicht.

Für jeden Gutachter wird so die Übereinstimmung über alle Einheiten berechnet und der Durchschnittswert in Abbildung 22 ausgegeben.

Der Zeile des besten Gutachters ist grün, die des schlechtesten rot markiert. Analog wird der Durchschnittswert für die unterschiedlichen Kategorien in Abbildung 23 angezeigt. Diese Übereinstimmung prüft somit nicht nur, ob sich zwei Gutachter darin einig sind, dass ein Wissenstyp vorhanden ist, sondern auch, ob sie sich darin einig sind, dass dieser nicht vorhanden ist.

Die Werte entsprechen genau denen, die den Gutachtern und Administratoren während der Typisierung unter den eigenen Statistiken angezeigt werden und wurden von dort übernommen. In Abbildung 22 ist erkennbar, dass Gutachter C9 am meisten mit den Typisierungen der anderen Gutachtern übereinstimmte. Wenn man die Gutachter C8 und C9 wegen der in Kapitel 4.

Am wenigsten Übereinstimmung mit den anderen Gutachtern hat C6. Die Übereinstimmung allein sagt aber noch wenig über die Güte der Typisierungsergebnisse aus. Übereinstimmung 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0. Übereinstimmung nach Einheit je Kategorie 5. Eine Einheit wird von beiden Gutachtern mit genau einem Wissenstyp markiert. Somit sind sich Gutachter A und B darüber einig, dass die anderen zehn Wissenstypen drei bis zwölf nicht vorhanden sind.

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